In den letzten Monaten liest man immer häufiger, dass Künstliche Intelligenz enorme Mengen an Wasser und Energie verbraucht. Ganz falsch ist das nicht: Rechenzentren benötigen Strom und müssen gekühlt werden – und dabei wird Wasser verbraucht.
Was dabei oft untergeht: Es kommt auf die Größenordnung an.
Der Wasserverbrauch einer einzelnen KI-Anfrage ist je nach Modell, Rechenzentrum und Kühltechnik sehr unterschiedlich und lässt sich nicht auf einen festen Wert reduzieren. Gleichzeitig ist der Ressourcenverbrauch vieler alltäglicher Konsumentscheidungen deutlich höher.
Ein Beispiel: Für die Produktion von einem Kilogramm Rindfleisch werden durchschnittlich rund 15.000 Liter Wasser benötigt. Ein einzelnes Steak verursacht damit einen Wasserverbrauch, der um ein Vielfaches über dem einer KI-Anfrage liegt.
Das bedeutet nicht, dass KI keine Auswirkungen auf die Umwelt hat. Im Gegenteil: Mit der steigenden Nutzung wächst auch der Energie- und Wasserbedarf von Rechenzentren. Deshalb arbeiten viele Betreiber bereits an effizienteren Kühlsystemen, geschlossenen Wasserkreisläufen und dem verstärkten Einsatz erneuerbarer Energien.
Für mich zeigt dieser Vergleich vor allem eines: Umweltwirkungen sollte man immer im Verhältnis betrachten. KI ist nicht „kostenlos“, aber wer seinen ökologischen Fußabdruck nachhaltig verkleinern möchte, erreicht mit einer stärker pflanzlichen Ernährung oft deutlich mehr als durch den Verzicht auf KI.
Quellen
- Li, Pengfei et al. (2023): Making AI Less „Thirsty“: Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models. University of California, Riverside / arXiv.
- de Vries-Gao, Alex (2025): The carbon and water footprints of data centers and what this means for AI.
- Mekonnen, M. M.; Hoekstra, A. Y. (2012): A Global Assessment of the Water Footprint of Farm Animal Products. UNESCO-IHE / Water Footprint Network.
- Veganblatt: KI vs. Fleischindustrie: Wer verbraucht wirklich mehr Wasser und Energie? (als Inspiration für diesen Beitrag)